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2Balls and Universal Space in GFO.
B. Hanle, F. Loebe, P. Burek, und H. Herre. JOWO, (2023)
vor einem Monat von @scads.ai
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of
Top-level
metric
from:scadsfct
universal
space
GFO
ontology
ofTop-levelmetricfrom:scadsfctuniversalspaceGFOontology
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1Ambiguity hierarchies for weighted tree automata
A. Maletti, T. Nasz, K. Stier, und M. Ulbricht. Implementation and Application of Automata, Springer International Publishing, Cham, (2021)
vor einem Monat von @scads.ai
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automata
hierarchies
tree
from:scadsfct
weighted
Ambiguity
automatahierarchiestreefrom:scadsfctweightedAmbiguity
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2A diachronic perspective on citation latency in Wikipedia articles on CRISPR/Cas-9: an exploratory case study
M. Schmidt, W. Kircheis, A. Simons, M. Potthast, und B. Stein. Scientometrics, 128 (6): 3649--3673 (Mai 2023)
vor einem Monat von @scads.ai
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CRISPR
Relevance
Bibliometrics
Timeliness
Wikipedia
from:scadsfct
Publication
matching
CRISPRRelevanceBibliometricsTimelinessWikipediafrom:scadsfctPublicationmatching
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2Learning algorithms for spiking neural networks: should one use learning algorithms from ANN/DL or neurological plausible learning? - A thought-provoking impulse
M. Bogdan. XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja), Servizo de Publicacións da UDC, (September 2022)
vor einem Monat von @scads.ai
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Learning
neural
algorithms
spiking
learning
from:scadsfct
plausible
networks
neurological
Learningneuralalgorithmsspikinglearningfrom:scadsfctplausiblenetworksneurological
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2Application of soft-clustering to assess consciousness in a CLIS patient
S. Adama, und M. Bogdan. Brain Sci., 13 (1): 65 (Dezember 2022)
vor einem Monat von @scads.ai
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complexity
electrocorticogram
consciousness
spectral
analysis
from:scadsfct
extraction
features
syndrome
connectivity
completely
locked-in
soft-clustering
complexityelectrocorticogramconsciousnessspectralanalysisfrom:scadsfctextractionfeaturessyndromeconnectivitycompletelylocked-insoft-clustering
(0)
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2Sleep analysis in a CLIS patient using soft-clustering: a case study
S. Adama, und M. Bogdan. Louvain-la-Neuve (Belgium), Ciaco - i6doc.com, (2023)
vor einem Monat von @scads.ai
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Sleep
analysis
from:scadsfct
CLIS
soft-clustering
Sleepanalysisfrom:scadsfctCLISsoft-clustering
(0)
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2Assessing consciousness in patients with disorders of consciousness using soft-clustering
S. Adama, und M. Bogdan. Brain Inform., 10 (1): 16 (Juli 2023)
vor einem Monat von @scads.ai
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Electroencephalogram
Consciousness
consciousness
Disorders
analysis
from:scadsfct
Complexity
Soft-clustering
interface
Brain-computer
Connectivity
Spectral
ElectroencephalogramConsciousnessconsciousnessDisordersanalysisfrom:scadsfctComplexitySoft-clusteringinterfaceBrain-computerConnectivitySpectral
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2Evaluating the DoC-Forest tool for Classifying the State of Consciousness in a Completely Locked-In Syndrome Patient
O. Kirsten, M. Bogdan, und S. Adama. 2023 7th International Conference on Imaging, Signal Processing and Communications (ICISPC), Seite 37-41. (2023)
vor einem Monat von @scads.ai
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models
Consciousness
Prediction
from:scadsfct
Syndrome
Predictive
processing
modeling
Theory
algorithms
data
learning
Information
Complexity
Modeling
Processing
Machine
Learning
Neuroscience
Training
Measures
Locked-In
and
Computational
Signal
modelsConsciousnessPredictionfrom:scadsfctSyndromePredictiveprocessingmodelingTheoryalgorithmsdatalearningInformationComplexityModelingProcessingMachineLearningNeuroscienceTrainingMeasuresLocked-InandComputationalSignal
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2Is Boredom an Indicator on the way to Singularity of Artificial Intelligence? Hypotheses as Thought-Provoking Impulse
M. Bogdan. Louvain-la-Neuve (Belgium), Ciaco - i6doc.com, (2023)
vor einem Monat von @scads.ai
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Singularity
AI
Boredom
from:scadsfct
SingularityAIBoredomfrom:scadsfct
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2Canola seed or not? Autoencoder-based Anomaly Detection in AgriculturalSeedProduction
M. Kukushkin, M. Enders, R. Kaschuba, M. Bogdan, und T. Schmid. INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, Gesellschaft für Informatik e.V., Bonn, (2023)
vor einem Monat von @scads.ai
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Autoencoder
Production
Seed
Agricultural
Anomaly
from:scadsfct
Detection
AutoencoderProductionSeedAgriculturalAnomalyfrom:scadsfctDetection
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2BiCAE -- A Bimodal Convolutional Autoencoder for Seed Purity Testing
M. Kukushkin, M. Bogdan, und T. Schmid. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track, Seite 447--462. Cham, Springer Nature Switzerland, (2024)
vor einem Monat von @scads.ai
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Convolutional
Testing
Autoencoder
Seed
Bimodal
Purity
from:scadsfct
BiCAE
ConvolutionalTestingAutoencoderSeedBimodalPurityfrom:scadsfctBiCAE
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2Fitch Graph Completion
M. Hellmuth, P. Stadler, und S. Thekkumpadan Puthiyaveedu. Seite 225–237. Springer Nature Switzerland, (Dezember 2023)
vor 2 Monaten von @scads.ai
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Graph
Completion
from:scadsfct
Fitch
GraphCompletionfrom:scadsfctFitch
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2ExceS-A: an exon-centric split aligner
F. Reinhardt, und P. Stadler. Journal of Integrative Bioinformatics, (März 2022)
vor 2 Monaten von @scads.ai
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split
ExceS-A
from:scadsfct
exon-centric
aligner
splitExceS-Afrom:scadsfctexon-centricaligner
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2Evolutionary conservation of secondary structures in the lncRNAs of plants
J. Corona-Gomez, P. Stadler, und S. Fernandez-Valverde. (August 2023)
vor 2 Monaten von @scads.ai
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lncRNAs
conservation
Evolutionary
secondary
structures
from:scadsfct
lncRNAsconservationEvolutionarysecondarystructuresfrom:scadsfct
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2From modular decomposition trees to rooted median graphs
C. Bruckmann, P. Stadler, und M. Hellmuth. Discrete Applied Mathematics, (März 2022)
vor 2 Monaten von @scads.ai
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modular
graphs
median
rooted
decomposition
from:scadsfct
trees
modulargraphsmedianrooteddecompositionfrom:scadsfcttrees
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2Evolution of neuropeptide Y/RFamide-like receptors in nematodes
F. Reinhardt, A. Kaiser, S. Prömel, und P. Stadler. Heliyon, 10 (14): e34473 (Juli 2024)
vor 2 Monaten von @scads.ai
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neuropeptide
receptors
Evolution
nematodes
from:scadsfct
Y/RFamide-like
neuropeptidereceptorsEvolutionnematodesfrom:scadsfctY/RFamide-like
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1Deutsches Netzwerk für Bioinformatik Infrastruktur, de. NBI, RNA Bioinformatics Center-Leipzig
P. Stadler, und J. Fallmann. Professur für Bioinformatik, Institut für Informatik, Universität Leipzig, (2022)
vor 2 Monaten von @scads.ai
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Infrastruktur
Netzwerk
Bioinformatik
Center-Leipzig
RNA
Deutsches
from:scadsfct
Bioinformatics
InfrastrukturNetzwerkBioinformatikCenter-LeipzigRNADeutschesfrom:scadsfctBioinformatics
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2Detecting gene breakpoints in noisy genome sequences using position-annotated colored de-Bruijn graphs
L. Fiedler, M. Bernt, M. Middendorf, und P. Stadler. BMC Bioinformatics, (Juni 2023)
vor 2 Monaten von @scads.ai
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genome
graphs
de-Bruijn
gene
breakpoints
position-annotated
from:scadsfct
noisy
genomegraphsde-Bruijngenebreakpointsposition-annotatedfrom:scadsfctnoisy
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2Democratising Artificial Intelligence for Pandemic Preparedness and Global Governance in Latin American and Caribbean Countries
A. de Carvalho, R. Bonidia, J. Kong, M. Dauhajre, C. Struchiner, G. Goedert, P. Stadler, M. Walter, D. Sanches, T. Day und 9 andere Autor(en). (2024)
vor 2 Monaten von @scads.ai
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sciences
Artificial
Intelligence
and
FOS
Computer
from:scadsfct
information
sciencesArtificialIntelligenceandFOSComputerfrom:scadsfctinformation
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2Crossover Operators for Molecular Graphs with an Application to Virtual Drug Screening
N. Domschke, B. Schmidt, T. Gatter, R. Golnik, P. Eisenhuth, F. Liessmann, J. Meiler, und P. Stadler. (September 2024)
vor 2 Monaten von @scads.ai
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Screening
Molecular
Operators
Graphs
Crossover
Virtual
from:scadsfct
Drug
ScreeningMolecularOperatorsGraphsCrossoverVirtualfrom:scadsfctDrug
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