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1PEARL: Physical Environment based Augmented Reality Lenses for In-Situ Human Movement Analysis
W. Luo, Z. Yu, R. Rzayev, M. Satkowski, S. Gumhold, M. McGinity, und R. Dachselt. CHI '23: Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, (19.04.2023)Publisher Copyright: © 2023 Owner/Author..
vor 9 Monaten von @scadsfct
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Analytics,
FIS_scads
Immersive
In-situ
affordance,
analysis,
augmented/mixed
data
movement
physical
reality,
referents,
topic_visualcomputing
visualization
xack
Analytics,FIS_scadsImmersiveIn-situaffordance,analysis,augmented/mixeddatamovementphysicalreality,referents,topic_visualcomputingvisualizationxack
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1Can Unlabelled Data Improve AI Applications? A Comparative Study on Self-Supervised Learning in Computer Vision.
M. Bauer, und C. Augenstein. Proceedings of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems, Volume 35 von FedCSIS 2023, Seite 93–101. IEEE, (September 2023)
vor 9 Monaten von @scadsfct
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Comparative
Computer
Self-Supervised
Study
Unlabelled
Vision
yaff
data
learning
ComparativeComputerSelf-SupervisedStudyUnlabelledVisionyaffdatalearning
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1Neuromorphic hardware for sustainable AI data centers
B. Vogginger, A. Rostami, V. Jain, S. Arfa, A. Hantsch, D. Kappel, M. Schäfer, U. Faltings, H. Gonzalez, C. Liu und 1 andere Autor(en). (2024)
vor 9 Monaten von @scadsfct
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AI
Neuromorphic
area_responsibleai
centers
data
hardware
sustainable
topic_lifescience
xack
AINeuromorphicarea_responsibleaicentersdatahardwaresustainabletopic_lifesciencexack
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1Predicting years with extremely low gross primary production from daily weather data using Convolutional Neural Networks
A. Marcolongo, M. Vladymyrov, S. Lienert, N. Peleg, S. Haug, und J. Zscheischler. Environmental Data Science, (2022)
vor 9 Monaten von @scadsfct
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Convolutional
Predicting
data
gross
low
primary
production
weather
zno
networks
neural
ConvolutionalPredictingdatagrosslowprimaryproductionweatherznonetworksneural
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1NFDI4DS Infrastructure and Services
S. Schimmler, B. Wentzel, A. Bleier, S. Dietze, S. Karmakar, P. Mutschke, A. Kraft, T. Taffa, R. Usbeck, Z. Boukhers und 12 andere Autor(en). (2023)
vor 9 Monaten von @scadsfct
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Infrastructures
NFDI
NFDI4DS
Research
zno
data
InfrastructuresNFDINFDI4DSResearchznodata
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1NFDI4DS Transfer and Application
E. Borisova, R. Abu Ahmad, G. Rehm, R. Usbeck, J. D’Souza, M. Stocker, S. Auer, J. Gilsbach, A. Wolschewski, J. Keller und 3 andere Autor(en). (2023)
vor 9 Monaten von @scadsfct
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Infrastructures
Intelligence
NFDI
NFDI4DS
Research
Science
zno
artificial
data
InfrastructuresIntelligenceNFDINFDI4DSResearchScienceznoartificialdata
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1Distributed, Privacy-Aware Location Data Aggregation
M. Schneider, E. Buchmann, und E. Rahm. 2024 IEEE 6th International Conference on Trust, Privacy and Security in Intelligent Systems, and Applications (TPS-ISA), (2024)
vor 9 Monaten von @scadsfct
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Aggregation
Distributed
Location
Privacy-Aware
data
xack
AggregationDistributedLocationPrivacy-Awaredataxack
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1Evaluating the DoC-Forest tool for Classifying the State of Consciousness in a Completely Locked-In Syndrome Patient
O. Kirsten, M. Bogdan, und S. Adama. 2023 7th International Conference on Imaging, Signal Processing and Communications (ICISPC), Seite 37-41. (2023)
vor 8 Monaten von @scadsfct
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Complexity
Computational
Consciousness
Information
Locked-In
Measures
Modeling
Neuroscience
Prediction
Predictive
Processing
Signal
Syndrome
Theory
Training
algorithms
and
data
learning
modeling
models
processing
zno
machine
ComplexityComputationalConsciousnessInformationLocked-InMeasuresModelingNeurosciencePredictionPredictiveProcessingSignalSyndromeTheoryTrainingalgorithmsanddatalearningmodelingmodelsprocessingznomachine
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1Mathematical principles of topological and geometric data analysis
P. Joharinad, und J. Jost. Springer International Publishing, Cham, (2023)
vor 8 Monaten von @scadsfct
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Mathematical
analysis
data
geometric
nopdf
topological
Mathematicalanalysisdatageometricnopdftopological
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2Slice it up: Unmasking user identities in smartwatch health data
L. Lange, T. Schreieder, V. Christen, und E. Rahm. (2023)
vor 8 Monaten von @scadsfct
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data
health
smartwatch
xack
datahealthsmartwatchxack
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2Studying Linked Data Accessibility Healthiness for the Long Tail of the Data Web.
J. Frey, M. Hofer, und S. Hellmann. QuWeDa/MEPDaW@ ISWC, Seite 55--64. (2023)
vor 8 Monaten von @scadsfct
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Accessibility
Healthiness
Linked
Long
Tail
xack
data
web
AccessibilityHealthinessLinkedLongTailxackdataweb
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2Thirty-three myths and misconceptions about population data: from data capture and processing to linkage
P. Christen, und R. Schnell. Int. J. Popul. Data Sci., 8 (1): 2115 (Januar 2023)
vor 8 Monaten von @scadsfct
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administrative
data
editing
errors
linkage
personal
quality
record
xack
administrativedataeditingerrorslinkagepersonalqualityrecordxack
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1Universal gut microbial relationships in the gut microbiome of wild baboons
K. Roche, J. Bjork, M. Dasari, L. Grieneisen, D. Jansen, T. Gould, L. Gesquiere, L. Barreiro, S. Alberts, R. Blekhman und 4 andere Autor(en). Elife, (Mai 2023)
vor 8 Monaten von @scadsfct
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bacteria
between
community
correlations
cynocephalus
data
disease
dynamics
ecology
gut
infectious
longitudinal
microbiology
microbiome
microbiota
personalization
universality
yaff
bacteriabetweencommunitycorrelationscynocephalusdatadiseasedynamicsecologygutinfectiouslongitudinalmicrobiologymicrobiomemicrobiotapersonalizationuniversalityyaff
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1Survivorship Data in Prostate Cancer: Where Are We and Where Do We Need To Be?
B. Russell, K. Beyer, A. Lawlor, M. Roobol, L. Venderbos, S. Remmers, E. Briers, S. MacLennan, S. MacLennan, M. Omar und 136 andere Autor(en). European Urology Open Science, (Januar 2024)
vor 8 Monaten von @scadsfct
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Cancer:
Prostate
Survivorship
imported
zno
data
Cancer:ProstateSurvivorshipimportedznodata
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2DeepExtremeCubes: Integrating Earth system spatio-temporal data for impact assessment of climate extremes
C. Ji, T. Fincke, V. Benson, G. Camps-Valls, M. Fernandez-Torres, F. Gans, G. Kraemer, F. Martinuzzi, D. Montero, K. Mora und 5 andere Autor(en). arXiv preprint arXiv:2406.18179, (2024)
vor 6 Monaten von @scadsfct
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DeepExtremeCubes
climate
data
earth
extremes
yaff
DeepExtremeCubesclimatedataearthextremesyaff
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1Neural Network-Assisted Humanization of COVID-19 Hamster scRNAseq Data Reveals Matching Severity States in Human Disease
V. Friedrich, P. Pennitz, E. Wyler, J. Adler, D. Postmus, L. Alves, J. Prigann, F. Pott, D. Vladimirova, T. Hoefler und 9 andere Autor(en). (Januar 2024)
vor 6 Monaten von @scadsfct
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HCOVID-19
Severity
States
scRNAseq
yaff
xack
data
HCOVID-19SeverityStatesscRNAseqyaffxackdata
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1Uncertainty Assessment in Deep Learning-based Plant Trait Retrievals from Hyperspectral data
E. Cherif, T. Kattenborn, L. Brown, M. Ewald, K. Berger, P. Dao, T. Hank, E. Laliberté, B. Lu, und H. Feilhauer. EGUsphere, (2025)
vor einem Monat von @scadsfct
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data
deep_learning
hyperspectral
xack
yaff
datadeep_learninghyperspectralxackyaff
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1Generating Semantically Enriched Mobility Data from Travel Diaries
M. Schneider, C. Nanayakkara, M. Mohn, P. Christen, und E. Rahm. The 29th European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS), (2025)
vor 27 Tagen von @scadsfct
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data
diaries
mobility
nopdf
travel
datadiariesmobilitynopdftravel
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2Self-Supervised coherence-based denoising of cryoseismological distributed acoustic sensing data
J. Zitt (Hrsg.) Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, (Juli 2025)
vor 20 Tagen von @scadsfct
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acoustic
cryoseismology
data
sensing
xack
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acousticcryoseismologydatasensingxackyaff
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2HeteroMRI: Robust white matter abnormality classification across multi-scanner MRI data
M. Abedi, N. Shekarchizadeh, P. Bazin, N. Scherf, J. Lier, C. Bergner, W. Köhler, und T. Kirsten. GigaScience, (August 2025)
vor 5 Tagen von @scadsfct
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HeteroMRI
MRI
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mulitscanner
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HeteroMRIMRIdatamulitscannerxackyaff
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