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1Segmentation of subsequent FMISO-PET before and during radiochemotherapy: Experts versus swarm intelligence
R. Haase, R. Perrin, K. Zoephel, H. Boehme, und N. Abolmaali. EUROPEAN JOURNAL OF CANCER, 49, Seite S246--S246. ELSEVIER SCI LTD THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD OX5 1GB~…, (2013)
vor 10 Monaten von @roha044c
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1Exploratory prospective trial of hypoxia-specific PET imaging during radiochemotherapy in patients with locally advanced head-and-neck cancer
D. Zips, K. Zöphel, N. Abolmaali, R. Perrin, A. Abramyuk, R. Haase, S. Appold, J. Steinbach, J. Kotzerke, und M. Baumann. Radiotherapy and Oncology, 105 (1): 21--28 (2012)
vor 10 Monaten von @roha044c
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1Precise image-guided irradiation of small animals: a flexible non-profit platform
F. Tillner, P. Thute, S. Löck, A. Dietrich, A. Fursov, R. Haase, M. Lukas, B. Rimarzig, M. Sobiella, M. Krause und 1 andere Autor(en). Physics in Medicine & Biology, 61 (8): 3084 (2016)
vor 10 Monaten von @roha044c
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1Correlation between FMISO-PET based hypoxia in the primary tumour and in lymph node metastases in locally advanced HNSCC patients
A. Bandurska-Luque, S. Löck, R. Haase, C. Richter, K. Zöphel, R. Perrin, S. Appold, M. Krause, J. Steinbach, J. Kotzerke und 1 andere Autor(en). Clinical and translational radiation oncology, (2019)
vor 10 Monaten von @roha044c
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2Developing open-source software for bioimage analysis: opportunities and challenges
F. Levet, A. Carpenter, K. Eliceiri, A. Kreshuk, P. Bankhead, und R. Haase. F1000Research, (2021)
vor 10 Monaten von @roha044c
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1Adeno-associated virus serotype 2 capsid variants for improved liver-directed gene therapy
N. Meumann, M. Cabanes-Creus, M. Ertelt, R. Navarro, J. Lucifora, Q. Yuan, K. Nien-Huber, A. Abdelrahman, X. Vu, L. Zhang und 1 andere Autor(en). Hepatology, 77 (3): 802--815 (2023)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1BCL::Mol2Dâ – a robust atom environment descriptor for QSAR modeling and lead optimization
O. Vu, J. Mendenhall, D. Altarawy, und J. Meiler. Journal of Computer-Aided Molecular Design, 33 (5): 477â –486 (April 2019)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling of Kinase Selectivity Profiles
S. Kothiwale, C. Borza, A. Pozzi, und J. Meiler. Molecules, 22 (9): 1576 (September 2017)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Computational epitope mapping of class I fusion proteins using low complexity supervised learning methods
M. Fischer, J. Crowe, und J. Meiler. PLOS Computational Biology, 18 (12): e1010230 (Dezember 2022)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Self-supervised machine learning methods for protein design improve sampling, but not the identification of high-fitness variants
M. Ertelt, R. Moretti, J. Meiler, und C. Schoeder. Science Advances, 11 (7): eadr7338 (Juni 2025)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Discovery of 2â(2âBenzoxazoyl amino)â4âArylâ5âCyanopyrimidine as Negative Allosteric Modulators (NAMs) of Metabotropic Glutamate Receptorâ5 (mGlu5): From an Artificial Neural Network Virtual Screen to an In Vivo Tool Compound
R. Mueller, E. Dawson, J. Meiler, A. Rodriguez, B. Chauder, B. Bates, A. Felts, J. Lamb, U. Menon, S. Jadhav und 9 andere Autor(en). ChemMedChem, 7 (3): 406â414 (Januar 2012)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Novel methods of automated structure elucidation based on 13C NMR spectroscopy
J. Meiler, und M. KÃ¶ck. Magnetic Resonance in Chemistry, 42 (12): 1042â1045 (Oktober 2004)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Epothilones: Quantitative Structure Activity Relations Studied by Support Vector Machines and Artificial Neural Networks
A. Bleckmann, und J. Meiler. QSAR & Combinatorial Science, 22 (7): 722â728 (Oktober 2003)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1General Purpose Structure-Based Drug Discovery Neural Network Score Functions with Human-Interpretable Pharmacophore Maps
B. Brown, J. Mendenhall, A. Geanes, und J. Meiler. Journal of Chemical Information and Modeling, 61 (2): 603â620 (Januar 2021)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Improving quantitative structureâactivity relationship models using Artificial Neural Networks trained with dropout
J. Mendenhall, und J. Meiler. Journal of Computer-Aided Molecular Design, 30 (2): 177â189 (Februar 2016)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Neural Network Prediction of 13C NMR Chemical Shifts of Substituted Benzenes
J. Meiler, R. Meusinger, und M. Will. Monatshefte fÃ¼r Chemie / Chemical Monthly, 130 (9): 1089â1095 (September 1999)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1A unified hydrophobicity scale for multispan membrane proteins
J. Koehler, N. Woetzel, R. Staritzbichler, C. Sanders, und J. Meiler. Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics, 76 (1): 13â29 (Dezember 2008)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Sampling the conformational landscapes of transporters and receptors with AlphaFold2
D. del Alamo, D. Sala, H. Mchaourab, und J. Meiler. (November 2021)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Ligand-based virtual screen for the discovery of novel M5 inhibitor chemotypes
A. Geanes, H. Cho, K. Nance, K. McGowan, P. Conn, C. Jones, J. Meiler, und C. Lindsley. Bioorganic & Medicinal Chemistry Letters, 26 (18): 4487â4491 (September 2016)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Heterogeneity of the GFP fitness landscape and data-driven protein design
L. Somermeyer, A. Fleiss, A. Mishin, N. Bozhanova, A. Igolkina, J. Meiler, M. Pujol, E. Putintseva, K. Sarkisyan, und F. Kondrashov. (Dezember 2021)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Deep Learning for Virtual Screening: Five Reasons to Use ROC Cost Functions
V. Golkov, A. Becker, D. Plop, D. Čuturilo, N. Davoudi, J. Mendenhall, R. Moretti, J. Meiler, und D. Cremers. (2020)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Predicting the Functional Impact of KCNQ1 Variants with Artificial Neural Networks
S. Phul, G. Kuenze, C. Vanoye, C. Sanders, A. George, und J. Meiler. (Dezember 2021)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Computational Methods in Drug Discovery
G. Sliwoski, S. Kothiwale, J. Meiler, und E. Lowe. Pharmacological Reviews, 66 (1): 334â395 (Dezember 2013)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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13D Deep Learning for Biological Function Prediction from Physical Fields
V. Golkov, M. Skwark, A. Mirchev, G. Dikov, A. Geanes, J. Mendenhall, J. Meiler, und D. Cremers. 2020 International Conference on 3D Vision (3DV), (November 2020)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Towards Generalizable Predictions for the Effects of Mutations on G-Protein Coupled Receptor Expression
C. Kuntz, H. Woods, A. McKee, N. Zelt, J. Mendenhall, J. Meiler, und J. Schlebach. (Dezember 2021)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Strandâloopâstrand motifs: Prediction of hairpins and diverging turns in proteins
M. Kuhn, J. Meiler, und D. Baker. Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics, 54 (2): 282â288 (Dezember 2003)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Autocorrelation descriptor improvements for QSAR: 2DA_Sign and 3DA_Sign
G. Sliwoski, J. Mendenhall, und J. Meiler. Journal of Computer-Aided Molecular Design, 30 (3): 209â217 (Dezember 2015)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1A Multitask Deep-Learning Method for Predicting Membrane Associations and Secondary Structures of Proteins
B. Li, J. Mendenhall, J. Capra, und J. Meiler. Journal of Proteome Research, 20 (8): 4089â4100 (Juli 2021)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Predicting the functional impact of KCNQ1 variants with artificial neural networks
S. Phul, G. Kuenze, C. Vanoye, C. Sanders, A. George, und J. Meiler. PLOS Computational Biology, 18 (4): e1010038 (April 2022)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Combining machine learning with structure-based protein design to predict and engineer post-translational modifications of proteins
M. Ertelt, V. Mulligan, J. Maguire, S. Lyskov, R. Moretti, T. Schiffner, J. Meiler, und C. Schoeder. PLOS Computational Biology, 20 (3): e1011939 (März 2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Introduction to the BioChemical Library (BCL): An Application-Based Open-Source Toolkit for Integrated Cheminformatics and Machine Learning in Computer-Aided Drug Discovery
B. Brown, O. Vu, A. Geanes, S. Kothiwale, M. Butkiewicz, E. Lowe, R. Mueller, R. Pape, J. Mendenhall, und J. Meiler. Frontiers in Pharmacology, (Februar 2022)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Machine learning application to predict binding affinity between peptide containing non-canonical amino acids and HLA0201
S. Jiang, Z. Su, N. Bloodworth, Y. Liu, C. Martina, D. Harrison, und J. Meiler. (November 2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Approximating Projections of Conformational Boltzmann Distributions with AlphaFold2 Predictions: Opportunities and Limitations
B. Brown, R. Stein, J. Meiler, und H. Mchaourab. Journal of Chemical Theory and Computation, 20 (3): 1434â1447 (Januar 2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1SuperWater: Predicting Water Molecule Positions on Protein Structures by Generative AI
X. Kuang, z. su, Y. Liu, X. Lin, J. Smith, T. Derr, Y. Wu, und J. Meiler. (November 2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Benchmarking AlphaMissense Pathogenicity Predictions Against Cystic Fibrosis Variants
E. McDonald, K. Oliver, J. Schlebach, J. Meiler, und L. Plate. (Oktober 2023)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Interpretable Chirality-Aware Graph Neural Network for Quantitative Structure Activity Relationship Modeling in Drug Discovery
Y. Liu, Y. Wang, O. Vu, R. Moretti, B. Bodenheimer, J. Meiler, und T. Derr. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 37 (12): 14356â14364 (Juni 2023)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Sampling alternative conformational states of transporters and receptors with AlphaFold2
D. del Alamo, D. Sala, H. Mchaourab, und J. Meiler. eLife, (März 2022)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1An Active Learning Framework Improves Tumor Variant Interpretation
A. Blee, B. Li, T. Pecen, J. Meiler, Z. Nagel, J. Capra, und W. Chazin. Cancer Research, 82 (15): 2704â2715 (Juni 2022)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Heterogeneity of the GFP fitness landscape and data-driven protein design
L. Gonzalez Somermeyer, A. Fleiss, A. Mishin, N. Bozhanova, A. Igolkina, J. Meiler, M. Alaball Pujol, E. Putintseva, K. Sarkisyan, und F. Kondrashov. eLife, (Mai 2022)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Modeling conformational states of proteins with AlphaFold
D. Sala, F. Engelberger, H. Mchaourab, und J. Meiler. Current Opinion in Structural Biology, (August 2023)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Benchmarking Peptide Structure Prediction with AlphaFold2
A. Gulsevin, und J. Meiler. (Februar 2022)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Template-free prediction of a new monotopic membrane protein fold and oligomeric assembly by Alphafold2
A. Gulsevin, B. Han, J. Porta, H. Mchaourab, J. Meiler, und A. Kenworthy. (Juli 2022)
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1Template-free prediction of a new monotopic membrane protein fold and assembly by AlphaFold2
A. Gulsevin, B. Han, J. Porta, H. Mchaourab, J. Meiler, und A. Kenworthy. Biophysical Journal, 122 (11): 2041â2052 (Juni 2023)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Approximating conformational Boltzmann distributions with AlphaFold2 predictions
B. Brown, R. Stein, J. Meiler, und H. Mchaourab. (August 2023)
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1Computer-Aided Design and Biological Evaluation of Diazaspirocyclic D4R Antagonists
C. Jones, B. Brown, D. Schultz, J. Engers, V. Kramlinger, J. Meiler, und C. Lindsley. ACS Chemical Neuroscience, 15 (12): 2396â2407 (Juni 2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1VUStruct: a compute pipeline for high throughput and personalized structural biology
C. Moth, J. Sheehan, A. Mamun, R. Sivley, A. Gulsevin, D. Rinker, J. Capra, und J. Meiler. (August 2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Biasing AlphaFold2 to predict GPCRs and kinases with user-defined functional or structural properties
D. Sala, P. Hildebrand, und J. Meiler. Frontiers in Molecular Biosciences, (Februar 2023)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Interpretable deep-learning pKa prediction for small molecule drugs via atomic sensitivity analysis
J. DeCorte, B. Brown, und J. Meiler. (Juni 2024)
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1Divergent Pairwise Epistasis in the Context of Unstable Membrane Protein Variants
L. Chamness, C. Kuntz, A. McKee, W. Penn, C. Hemmerich, D. Rusch, H. Woods, Dyotima, J. Meiler, und J. Schlebach. (Dezember 2023)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Structural Studies on the Binding Mode of Bisphenols to PPARγ
A. Useini, I. Schwerin, G. Künze, und N. Sträter. Biomolecules, 14 (6): 640 (Mai 2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Similar Binding Modes of cGMP Analogues Limit Selectivity in Modulating Retinal CNG Channels via the Cyclic Nucleotide-Binding Domain
P. Pliushcheuskaya, S. Kesh, E. Kaufmann, S. Wucherpfennig, F. Schwede, G. Künze, und V. Nache. ACS Chemical Neuroscience, 15 (8): 1652–1668 (April 2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Ferric reduction by a CYBDOM protein counteracts increased iron availability in root meristems induced by phosphorus deficiency
R. Maniero, C. Picco, A. Hartmann, F. Engelberger, A. Gradogna, J. Scholz-Starke, M. Melzer, G. Künze, A. Carpaneto, N. von Wirén und 1 andere Autor(en). Nature Communications, (Januar 2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Targeting ion channels with ultra-large library screening for hit discovery
K. Melancon, P. Pliushcheuskaya, J. Meiler, und G. Künze. Frontiers in Molecular Neuroscience, (Januar 2024)
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1Decomposing compounds enables reconstruction of interaction fingerprints for structure-based drug screening
M. Adasme, S. Bolz, A. Al-Fatlawi, und M. Schroeder. Journal of Cheminformatics, (März 2022)
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1An interaction-based drug discovery screen explains known SARS-CoV-2 inhibitors and predicts new compound scaffolds
P. Schake, K. Dishnica, F. Kaiser, C. Leberecht, V. Haupt, und M. Schroeder. Scientific Reports, (Juni 2023)
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1A community effort in SARS‐CoV‐2 drug discovery
J. Schimunek, P. Seidl, K. Elez, T. Hempel, T. Le, F. Noé, S. Olsson, L. Raich, R. Winter, H. Gokcan und 142 andere Autor(en). Molecular Informatics, (November 2023)
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1A genome-wide scan of wastewater E. coli for genes under positive selection: focusing on mechanisms of antibiotic resistance
N. Malekian, A. Agrawal, T. Berendonk, A. Al-Fatlawi, und M. Schroeder. Scientific Reports, (Mai 2022)
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1Promiscuity in drug discovery on the verge of the structural revolution: recent advances and future chances
S. Bolz, und M. Schroeder. Expert Opinion on Drug Discovery, 18 (9): 973–985 (Juli 2023)
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1NetRank Recovers Known Cancer Hallmark Genes as Universal Biomarker Signature for Cancer Outcome Prediction
A. Al-Fatlawi, N. Afrin, C. Ozen, N. Malekian, und M. Schroeder. Frontiers in Bioinformatics, (März 2022)
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1Combining Rosetta Sequence Design with Protein Language Model Predictions Using Evolutionary Scale Modeling (ESM) as Restraint
M. Ertelt, J. Meiler, und C. Schoeder. ACS Synthetic Biology, 13 (4): 1085--1092 (2024)
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1MutationExplorer: a webserver for mutation of proteins and 3D visualization of energetic impacts
M. Philipp, C. Moth, N. Ristic, J. Tiemann, F. Seufert, A. Panfilova, J. Meiler, P. Hildebrand, A. Stein, D. Wiegreffe und 1 andere Autor(en). Nucleic Acids Research, (2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Backbone chemical shift and secondary structure assignments for mouse siderocalin
J. Moeller, N. Bozhanova, M. Voehler, J. Meiler, und C. Schoeder. Biomolecular NMR Assignments, 18 (1): 79--84 (2024)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Modifying immune responses to adeno-associated virus vectors by capsid engineering
M. Bentler, R. Hardet, M. Ertelt, D. Rudolf, D. Kaniowska, A. Schneider, F. Vondran, C. Schoeder, M. Delphin, J. Lucifora und 1 andere Autor(en). Molecular Therapy-Methods & Clinical Development, (2023)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Principles of Alternating Access in LeuT-fold Transporters: Commonalities and Divergences
D. Alamo, J. Meiler, und H. Mchaourab. (Mai 2022)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Content-adaptive generation and parallel compositing of volumetric depth images for responsive visualization of large volume data
A. Gupta, P. Incardona, P. Hunt, G. Reina, S. Frey, S. Gumhold, U. Günther, und I. Sbalzarini. (Juni 2022)
vor 10 Monaten von @scadsfct
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1Model-based autotuning of discretization methods in numerical simulations of partial differential equations
N. Khouzami, F. Michel, P. Incardona, J. Castrillon, und I. Sbalzarini. Journal of Computational Science, (Januar 2022)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1Roadmap on Deep Learning for Microscopy
G. Volpe, C. Wählby, L. Tian, M. Hecht, A. Yakimovich, K. Monakhova, L. Waller, I. Sbalzarini, C. Metzler, M. Xie und 65 andere Autor(en). (2023)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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Microscopy
Roadmap
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1Learning locally dominant force balances in active particle systems
D. Sturm, S. Maddu, und I. Sbalzarini. CoRR, (2023)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1A Distributed Algebra System for Time Integration on Parallel Computers
A. Singh, L. Kraatz, P. Incardona, und I. Sbalzarini. CoRR, (2023)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1Collective cell migration during optic cup formation features changing cell-matrix interactions linked to matrix topology
K. Soans, A. Ramos, J. Sidhaye, A. Krishna, A. Solomatina, K. Hoffmann, R. Schl��ler, J. Guck, I. Sbalzarini, C. Modes und 1 andere Autor(en). Current Biology, 32 (22): 4817--4831.e9 (2022)
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matrix
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1Variational inference accelerates accurate DNA mixture deconvolution
M. Susik, und I. Sbalzarini. Forensic Science International: Genetics, (Juli 2023)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1Proven Distributed Memory Parallelization of Particle Methods
J. Pahlke, und I. Sbalzarini. (18.09.2024)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1Hamiltonian Monte Carlo with strict convergence criteria reduces run-to-run variability in forensic DNA mixture deconvolution
M. Susik, H. Schönborn, und I. Sbalzarini. Forensic Science International: Genetics, (September 2022)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1A high-order fully Lagrangian particle level-set method for dynamic surfaces
L. Schulze, S. Veettil, und I. Sbalzarini. CoRR, (2023)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1A Gaussian jump process formulation of the reaction�diffusion master equation enables faster exact stochastic simulations
T. Subic, und I. Sbalzarini. The Journal of Chemical Physics, (November 2022)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1A portable C++ library for memory and compute abstraction on multi?core CPUs and GPUs
P. Incardona, A. Gupta, S. Yaskovets, und I. Sbalzarini. Concurrency and Computation: Practice and Experience, (Juli 2023)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1Quantifying Molecular Dynamics within Complex Cellular Morphologies using LLSM?FRAP (Small Methods 6/2022)
H. Colin?York, J. Heddleston, E. Wait, N. Karedla, M. deSantis, S. Khuon, T. Chew, I. Sbalzarini, und M. Fritzsche. Small Methods, (Juni 2022)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1Computational Power of Particle Methods
J. Pahlke, und I. Sbalzarini. CoRR, (2023)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1Analysis of the Hamiltonian Monte Carlo genotyping algorithm on PROVEDIt mixtures including a novel precision benchmark
M. Susik, und I. Sbalzarini. Forensic Science International: Genetics, (2023)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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HMC
Probabilistic
Validation,
genotyping,
mixtures,
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1Efficient Raycasting of Volumetric Depth Images for Remote Visualization of Large Volumes at High Frame Rates
A. Gupta, U. Günther, P. Incardona, G. Reina, S. Frey, S. Gumhold, und I. Sbalzarini. 2023 IEEE 16th Pacific Visualization Symposium (PacificVis), 19, Seite 61�70. IEEE, (April 2023)
vor 11 Monaten von @scadsfct
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1Geometry of Data
P. Joharinad, und J. Jost. (2022)
vor 12 Monaten von @scadsfct
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1Live and Interactive 3D Photomanipulation under the Microscope using Virtual Reality
J. Tiemann, M. McGinity, I. Sbalzarini, und U. Günther. Extended Abstracts of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, (2024)
vor 12 Monaten von @scadsfct
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1Entropically damped artificial compressibility for the discretization corrected particle strength exchange method in incompressible fluid mechanics
A. Singh, I. Sbalzarini, und A. Obeidat. Computers & Fluids, (Dezember 2023)
vor 12 Monaten von @scadsfct
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1Transcriptome-guided annotation and functional classification of long non-coding RNAs in Arabidopsis thaliana
J. Corona-Gomez, E. Coss-Navarrete, I. Garcia-Lopez, C. Klapproth, J. Pérez-Patiño, und S. Fernandez-Valverde. Scientific Reports, 12 (1): 14063 (August 2022)
vor 12 Monaten von @scadsfct
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1IsUMap: Manifold Learning and Data Visualization leveraging Vietoris-Rips filtrations
L. Barth, Fatemeh, Fahimi, P. Joharinad, J. Jost, und J. Keck. (2024)
vor 12 Monaten von @scadsfct
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1Fuzzy simplicial sets and their application to geometric data analysis
L. Barth, Fatemeh, Fahimi, P. Joharinad, J. Jost, J. Keck, und T. Mikhail. (2024)
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1Towards generalizable predictions for G protein-coupled receptor variant expression
C. Kuntz, H. Woods, A. McKee, N. Zelt, J. Mendenhall, J. Meiler, und J. Schlebach. Biophysical Journal, 121 (14): 2712--2720 (2022)
vor 12 Monaten von @scadsfct
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1Towards the interpretability of deep learning models for multi-modal neuroimaging: Finding structural changes of the ageing brain
S. Hofmann, F. Beyer, S. Lapuschkin, O. Goltermann, M. Loeffler, K. M√ºller, A. Villringer, W. Samek, und A. Witte. NeuroImage, (2022)
vor 12 Monaten von @scadsfct
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1Computational structure prediction for antibody-antigen complexes from hydrogen-deuterium exchange mass spectrometry: Challenges and outlook
M. Tran, C. Schoeder, K. Schey, und J. Meiler. Front. Immunol., (Mai 2022)
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1Integrated AlphaFold2 and DEER investigation of the conformational dynamics of a pH-dependent APC antiporter
D. del Alamo, L. DeSousa, R. Nair, S. Rahman, J. Meiler, und H. Mchaourab. Proceedings of the National Academy of Sciences, (August 2022)
vor 12 Monaten von @scadsfct
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1Personalized structural biology reveals the molecular mechanisms underlying heterogeneous epileptic phenotypes caused by de novo KCNC2 variants
S. Mukherjee, T. Cassini, N. Hu, T. Yang, B. Li, W. Shen, C. Moth, D. Rinker, J. Sheehan, J. Cogan und 8 andere Autor(en). Human Genetics and Genomics Advances, 3 (4): 100131 (2022)
vor 12 Monaten von @scadsfct
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1Facts and Hopes on the Use of Artificial Intelligence for Predictive Immunotherapy Biomarkers in Cancer
N. Laleh, M. Ligero, R. Perez-Lopez, und J. Kather. Clinical Cancer Research, (September 2022)
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1The Leipzig Health Atlas - An open platform to present, archive and share bio-medical data, analyses and models online
T. Kirsten, F. Meineke, H. Löffler-Wirth, A. Uciteli, C. Beger, S. Stäubert, M. Löbe, R. Hänsel, F. Rauscher, J. Schuster und 9 andere Autor(en). Methods of Information in Medicine, (August 2022)
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1Small integral membrane protein 10 like 1 enhances differentiation of adipose progenitor cells
M. Nebe, S. Kehr, S. Schmitz, J. Breitfeld, J. Lorenz, D. Le Duc, P. Stadler, J. Meiler, W. Kiess, A. Garten und 1 andere Autor(en). Biochemical and Biophysical Research Communications, (März 2022)
vor 12 Monaten von @scadsfct
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1Including glutamine in a resource allocation model of energy metabolism in cancer and yeast cells
J. Ewald, Z. He, W. Dimitriew, und S. Schuster. npj Systems Biology and Applications, (Juli 2024)
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1Clinical relevance of biomarkers in cholangiocarcinoma: critical revision and future directions
R. Macias, V. Cardinale, T. Kendall, M. Avila, M. Guido, C. Coulouarn, C. Braconi, A. Frampton, J. Bridgewater, D. Overi und 11 andere Autor(en). Gut, (Mai 2022)
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1Response to letter entitled: Re: Integration of deep learning-based image analysis and genomic data in cancer pathology: A systematic review
L. Schneider, E. Krieghoff-Henning, S. Laiouar-Pedari, S. Kuntz, A. Hekler, J. Kather, T. Gaiser, S. Fröhling, und T. Brinker. Eur. J. Cancer, (September 2022)
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1Swarm learning for decentralized artificial intelligence in cancer histopathology
O. Saldanha, P. Quirke, N. West, J. James, M. Loughrey, H. Grabsch, M. Salto-Tellez, E. Alwers, D. Cifci, N. Ghaffari Laleh und 17 andere Autor(en). Nat. Med., 28 (6): 1232--1239 (Juni 2022)
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1Genome-wide association study of 23,500 individuals identifies 7 loci associated with brain ventricular volume
D. Vojinovic, H. Adams, X. Jian, Q. Yang, A. Smith, J. Bis, A. Teumer, M. Scholz, N. Armstrong, E. Hofer und 81 andere Autor(en). Nat. Commun., 9 (1): 3945 (September 2018)
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1Enhancing resilience of deep learning networks by means of transferable adversaries
M. Seiler, H. Trautmann, und P. Kerschke. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, (Juli 2020)
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