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1Causal Inference on Process Graphs, Part II: Causal Structure and Effect Identification
N. Reiter, J. Wahl, A. Gerhardus, und J. Runge. (2024)
vor 7 Monaten von @scadsfct
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1Attack semantics and collective attacks revisited
M. Caminada, M. König, A. Rapberger, und M. Ulbricht. Argument & Computation, (März 2024)
vor 7 Monaten von @scadsfct
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1A Research Platform for Studying Mixed-Presence Collaboration
W. Büschel, K. Krug, M. Satkowski, S. Gumhold, und R. Dachselt. 2024 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct), Seite 243-246. (Oktober 2024)
vor 7 Monaten von @scadsfct
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1An extension of the Liouville theorem for Fourier multipliers to sub-exponentially growing solutions
D. Berger, R. Schilling, E. Shargorodsky, und T. Sharia. (2024)
vor 7 Monaten von @scadsfct
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1AI Act for the Working Programmer
H. Hermanns, A. Lauber-Rönsberg, P. Meinel, S. Sterz, und H. Zhang. (2024)
vor 7 Monaten von @scadsfct
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1Advancements in Ligand-Based Virtual Screening through the Synergistic Integration of Graph Neural Networks and Expert-Crafted Descriptors
Y. Liu, R. Moretti, Y. Wang, H. Dong, B. Yan, B. Bodenheimer, T. Derr, und J. Meiler. bioRxiv, (2024)
vor 7 Monaten von @scadsfct
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1A clinical microscopy dataset to develop a deep learning diagnostic test for urinary tract infection
N. Liou, T. De, A. Urbanski, C. Chieng, Q. Kong, A. David, R. Khasriya, A. Yakimovich, und H. Horsley. Scientific Data, 11 (1): 155 (01.02.2024)
vor 7 Monaten von @scadsfct
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1Predicting chemotherapy-induced thrombotoxicity by NARX neural networks and transfer learning
M. Steinacker, Y. Kheifetz, und M. Scholz. Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, 150 (10): 457 (14.10.2024)
vor 7 Monaten von @scadsfct
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1On the Parametrization of Epidemiologic Models—Lessons from Modelling COVID-19 Epidemic
Y. Kheifetz, H. Kirsten, und M. Scholz. Viruses, (2022)
vor 7 Monaten von @scadsfct
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1A pulmonologist’s guide to perform and analyse cross-species single lung cell transcriptomics
P. Pennitz, H. Kirsten, V. Friedrich, E. Wyler, C. Goekeri, B. Obermayer, G. Heinz, M. Mashreghi, M. Büttner, J. Trimpert und 10 andere Autor(en). European Respiratory Review, 31 (165): 220056 (Juli 2022)
vor 7 Monaten von @scadsfct
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1A Decade of Artificial Intelligence for Supply Chain Collaboration: Past, Present, and Future Research Agenda
A. Nitsche, B. Franczyk, C. Schumann, and K. Reuther. 17 Bundesvereinigung Logistik (BVL) e.V., DE, 5 edition, (Juli 2024)
7 months ago by @scadsfct
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1Model-Agnostic Machine Learning Model Updating – A Case Study on a real-world Application
J. Poray, B. Franczyk, and T. Heller. Proceedings of the 19th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), volume 39 of FedCSIS 2024, page 157–167. IEEE, (Oktober 2024)
7 months ago by @scadsfct
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1Trends, Advancements and Challenges in Intelligent Optimization in Satellite Communication
P. Krajsic, V. Suess, Z. Cao, R. Kowalczyk, and B. Franczyk. (2024)
7 months ago by @scadsfct
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1Decision Support in Production Environment Using Artificial Intelligence
A. Skoczylas, B. Franczyk, W. Gryncewicz, and R. Zygala. page 50-61. (August 2024)
7 months ago by @scadsfct
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1Transcriptional states of CAR-T infusion relate to neurotoxicity – lessons from high-resolution single-cell SOM expression portraying
H. Loeffler-Wirth, M. Rade, A. Arakelyan, M. Kreuz, M. Loeffler, U. Koehl, K. Reiche, and H. Binder. Frontiers in Immunology, (2022)
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1Mapping supply chain collaboration research: a machine learning-based literature review
A. Nitsche, C. Schumann, B. Franczyk, and K. Reuther. International Journal of Logistics Research and Applications, 26 (8): 954–982 (November 2021)
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1Comparison of deep learning methods for grapevine growth stage recognition
M. Schieck, P. Krajsic, F. Loos, A. Hussein, B. Franczyk, A. Kozierkiewicz, and M. Pietranik. Computers and Electronics in Agriculture, (August 2023)
7 months ago by @scadsfct
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1Sustainable Development of AI applications in Agriculture: A Review
S. Zürner, L. Deutschländer, M. Schieck, and P. Franczyk. Procedia Computer Science, (2023)
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1Adapting a Generic Smart Service Platform Architecture to the Road-Based Physical Internet
J. Windolph, S. Kaup, R. Wehlitz, B. Franczyk, and A. Ludwig. Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems, page 749–756. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, (2023)
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1Federated Learning for Data Trust in Logistics
M. Koch, S. Kober, S. Straburzynski, B. Gaunitz, and B. Franczyk. Position Papers of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems, volume 36 of FedCSIS 2023, page 51–58. PTI, (Oktober 2023)
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1A Decade of Artificial Intelligence for Supply Chain Collaboration: Past, Present, and Future Research Agenda

1Model-Agnostic Machine Learning Model Updating – A Case Study on a real-world Application

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