Publications

Rudolf Egger, und Sandra Hummel. Stolperstein oder Kompetenzstufe: Die Studieneingangsphase und ihre Bedeutung für die Wissenschaftssozialisation von Studierenden. Lernweltforschung, SPRINGER VS/SPRINGER FACHMEDIEN, Deutschland, 2020. [PUMA: FIS_scads imported zno]

Sandra Hummel, Mirjam Brodacz-Geier, und S.S. Dahanayake. Lifeworld-References and Future Prospect. In Sandra Hummel (Hrsg.), CONTESSA: Contemporary Teaching Skills for South-East Asia, 162--171, University of Graz, 2021. [PUMA: FIS_scads imported zno]

Mana-Teresa Donner. Teststatistische Überprüfung und Validierung der Magna Employee Opinion Survey. 2021. [PUMA: FIS_scads imported nopdf]

Sandra Hummel, Mirjam Brodacz-Geier, L. Monirith, S.A.S.K. Perera, und U.G. Chanrajith. Online-Based Lesson Preparation & Conduction. In Sandra Hummel (Hrsg.), CONTESSA: Contemporary Teaching Skills for South-East Asia, 309--332, University of Graz, 2021. [PUMA: FIS_scads imported zno]

A. Czejkowska, H. Feichter, Sandra Hummel, J. Seyss-Inquart, und K. Strausz. Offen lernen: Kindorientierter Unterricht in Forschung und Praxis. Arts & Culture & Education, Löcker, 2018. [PUMA: FIS_scads imported nopdf]

Sandra Hummel. Teaching International: Higher Education in Kambodscha und Sri Lanka. Weiterbildung : Zeitschrift für Grundlagen, Praxis und Trends, (2018)6:38--41, ZIEL-Verlag, 2018. [PUMA: FIS_scads imported nopdf]

Sandra Hummel, Mirjam Brodacz-Geier, K.D.R.L.J. Perera, M.G.D.A. Siriwardena, und L. Monirith. E-Pedagogy and Digitally Enhanced Learning Environments. In Sandra Hummel (Hrsg.), CONTESSA: Contemporary Teaching Skills for South-East Asia, 254--275, University of Graz, 2021. [PUMA: FIS_scads imported zno]

Peter Winkler, Norman Koch, Andreas Hornig, und Johannes Gerritzen. OmniOpt – A tool for hyperparameter optimization on HPC. In Heike Jagode, Hartwig Anzt, Hatem Ltaief, und Piotr Luszczek (Hrsg.), High Performance Computing - ISC High Performance Digital 2021 International Workshops, 2021, Revised Selected Papers, 285--296, Springer, Berlin u. a., Germany, 13.11.2021. [PUMA: FIS_scads High Hyperparameter Neural computing, networks optimization, performance xack]

Sandra Hummel, Bridget Sheehan, Ly Monirith, und T. Mukunthan. Assessing Learning Results. In Sandra Hummel (Hrsg.), CONTESSA: Contemporary Teaching Skills for South-East Asia, 92--124, University of Graz, 2021. [PUMA: FIS_scads imported zno]

Suryanarayana Maddu, Dominik Sturm, Bevan L. Cheeseman, Christian L. Müller, und Ivo F. Sbalzarini. Learning computable models from data. 1--6, 2021. [PUMA: Differential ENO-WENO, FIS_scads Neural Surrogate modeling networks, operators, yaff]

Mattis Altmann, Nelli Ukhova, Nick Volkmann, und Eric Schoop. Blending Physical and Virtual Mobility in Higher Education. In Thomas Köhler, Eric Schoop, Nina Kahnwald, und Ralph Sonntag (Hrsg.), Communities in New Media. Inclusive digital: Forming Community in an Open Way Self-determined Participation in the Digital Transformation, (26):329--334, 2024. [PUMA: FIS_scads imported zno] URL

Rudolf Egger, und Sandra Hummel. Lernwelt Schulweg: Sozialräumliche Annäherungen an ein Alltagsphänomen. Lernweltforschung, SPRINGER VS/SPRINGER FACHMEDIEN, Deutschland, 2016. [PUMA: FIS_scads imported zno]

Sandra Hummel, R. Elias, und H.M.L. Kumari. Twenty-First Century Teaching and Learning. In Sandra Hummel (Hrsg.), CONTESSA: Contemporary Teaching Skills for South-East Asia, 1--22, University of Graz, 2021. [PUMA: FIS_scads imported zno]

David Oechsler. Lévy Langevin Monte Carlo. Statistics and Computing, (34 (2024))1Springer, Dordrecht u. a., 10.11.2023. [PUMA: Carlo, FIS_scads Invariant Langevin Limiting L{\'e}vy Monte Stochastic differential distributions, equations processes, yaff]

Sandra Hummel. Chatbots in Forschungsgeleiteter Lehre. FNMA Magazin, (2021)01:19--20, Verein Forum neue Medien in der Lehre Austria, Graz, 2021. [PUMA: FIS_scads imported nopdf]

Sandra Hummel. Learning Analytics – Ein hochschuldidaktisches Begleitprogramm zur prozessorientierten Lernunterstützung. FNMA Magazin, (2021):21--24, Verein Forum neue Medien in der Lehre Austria, Graz, 2021. [PUMA: FIS_scads imported nopdf]

Pietro Incardona, Tommaso Bianucci, und Ivo F. Sbalzarini. Distributed Sparse Block Grids on GPUs. In Bradford L. Chamberlain, Ana-Lucia Varbanescu, Hatem Ltaief, und Piotr Luszczek (Hrsg.), High Performance Computing, 272--290, Springer, Berlin u. a., Germany, 2021. [PUMA: Block CUDA, Distributed FIS_scads GPU, Sparse data, grid grid, xack]

Suryanarayana Maddu, Bevan L. Cheeseman, Christian L. Müller, und Ivo F. Sbalzarini. Learning physically consistent differential equation models from data using group sparsity. Physical Review E, (103)4American Physical Society, College Park, April 2021. [PUMA: FIS_scads imported xack]

Paula Sambale, Tanja Hartmann, Benedikt Middelstaedt, und Mattis Altmann. Towards a Consulting Guideline for Capacity Building in COIL Modules. In Thomas Köhler, Eric Schoop, Nina Kahnwald, und Ralph Sonntag (Hrsg.), Communities in New Media. Inclusive digital: Forming Community in an Open Way Self-determined Participation in the Digital Transformation, 101--109, TUDpress/Thelem Universitätsverlag, Germany, 2024. [PUMA: FIS_scads imported zno] URL

Sandra Hummel. Grundlagen der Hochschullehre. In Sandra Hummel (Hrsg.), Grundlagen der Hochschullehre, 1--6, SPRINGER VS/SPRINGER FACHMEDIEN, Deutschland, 2020. [PUMA: FIS_scads imported zno]