PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Prager, Raphael Patrick"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A collection of deep learning-based feature-free approaches for characterizing single-objective continuous fitness landscapes

, , , und . Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, New York, NY, USA, ACM, (Juli 2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Prager, Raphael Patrick
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Prager, Raphael Patrick
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Neural Networks as Black-Box Benchmark Functions Optimized for Exploratory Landscape Features, , , , , , , und . FOGA 2023, Seite 129--139. United States, Association for Computing Machinery, (30.08.2023)Publisher Copyright: © 2023 ACM.; 17th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms, FOGA 2023, FOGA 2023 ; Conference date: 30-08-2023 Through 01-09-2023.Per-instance configuration of the modularized CMA-ES by means of classifier chains and exploratory landscape analysis, , , , und . 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), IEEE, (Dezember 2020)HPO $$ ELA: Investigating hyperparameter optimization landscapes by means of exploratory landscape analysis, , , , , und . Lecture Notes in Computer Science, Springer International Publishing, Cham, (2022)Automated algorithm selection in single-objective continuous optimization: A comparative study of deep learning and landscape analysis methods, , , und . Lecture Notes in Computer Science, Springer International Publishing, Cham, (2022)A collection of deep learning-based feature-free approaches for characterizing single-objective continuous fitness landscapes, , , und . Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, New York, NY, USA, ACM, (Juli 2022)Hybridizing Target- and SHAP-encoded Features for Algorithm Selection in Mixed-variable Black-box Optimization, , , und . (2024)Towards feature-free automated algorithm selection for single-objective continuous black-box optimization, , , und . 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), IEEE, (Dezember 2021)