PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Junghanns, Martin"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Data-Science-Challenge: Graph-based analysis and demand prediction for bike rentals

, , , , und . (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Junghanns, Martin
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Junghanns, Martin
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Cypher-based graph pattern matching in gradoop, , , , und . Proceedings of the Fifth International Workshop on Graph Data-management Experiences & Systems, New York, NY, USA, ACM, (Mai 2017)Distributed FoodBroker: Skalierbare Generierung graphbasierter Geschäftsprozessdaten, , und . Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband, Gesellschaft für Informatik e.V., Bonn, (2017)Distributed temporal graph analytics with GRADOOP, , , , , , , , und . VLDB J., 31 (2): 375--401 (März 2022)Management and Analysis of Big Graph Data: Current Systems and Open Challenges, , , und . Seite 457--505. Springer International Publishing, Cham, (2017)DIMSpan - Transactional Frequent Subgraph Mining with Distributed In-Memory Dataflow Systems, , und . CoRR, (2017)Analyzing Extended Property Graphs with Apache Flink, , , , und . (Juni 2016)GRADOOP: Scalable Graph Data Management and Analytics with Hadoop, , , und . CoRR, (2015)Scalable business intelligence with graph collections, und . it - Information Technology, (Januar 2016)Data-Science-Challenge: Graph-based analysis and demand prediction for bike rentals, , , , und . (2017)Graph Mining for Complex Data Analytics, , , , , und . 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), Seite 1316--1319. (Dezember 2016)