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1Uncertainty estimation in medical image classification: Systematic review
A. Kurz, K. Hauser, H. Mehrtens, E. Krieghoff-Henning, A. Hekler, J. Kather, S. Fröhling, C. von Kalle, und T. Brinker. JMIR Med. Inform., 10 (8): e36427 (August 2022)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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calibration;
classification;
deep
detection;
estimation
image
imaging;
learning;
medical
network
out-of-distribution
topic_lifescience
uncertainty
calibration;classification;deepdetection;estimationimageimaging;learning;medicalnetworkout-of-distributiontopic_lifescienceuncertainty
(0)
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1Veratridine can bind to a site at the mouth of the channel pore at human cardiac sodium channel NaV1.5
A. Gulsevin, A. Glazer, T. Shields, B. Kroncke, D. Roden, und J. Meiler. Int. J. Mol. Sci., 23 (4): 2225 (Februar 2022)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Rosetta;
SCN5A;
cardiac
channels
channels;
docking;
electrophysiology;
molecular
mutagenesis;
site-directed
sodium
topic_lifescience
toxins;
veratridine;
voltage-gated
Rosetta;SCN5A;cardiacchannelschannels;docking;electrophysiology;molecularmutagenesis;site-directedsodiumtopic_lifesciencetoxins;veratridine;voltage-gated
(0)
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1Analysis of GPRC6A variants in different pancreatitis etiologies
T. Kaune, C. Ruffert, N. Hesselbarth, M. Damm, S. Krug, J. Cardinal von Widdern, E. Masson, J. Chen, V. Rebours, L. Buscail und 23 andere Autor(en). Pancreatology, 20 (7): 1262--1267 (Oktober 2020)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Calcium;
G-Protein
Genetics;
Inflammation;
Pancreatitis
coupled
receptor;
topic_lifescience
Calcium;G-ProteinGenetics;Inflammation;Pancreatitiscoupledreceptor;topic_lifescience
(0)
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1Explainable artificial intelligence in skin cancer recognition: A systematic review
K. Hauser, A. Kurz, S. Haggenmüller, R. Maron, C. von Kalle, J. Utikal, F. Meier, S. Hobelsberger, F. Gellrich, M. Sergon und 23 andere Autor(en). Eur. J. Cancer, (Mai 2022)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Artificial
Dermatology;
Man-machine
Skin
Systematic
intelligence;
neoplasms;
review
systems;
topic_lifescience
ArtificialDermatology;Man-machineSkinSystematicintelligence;neoplasms;reviewsystems;topic_lifescience
(0)
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1RosettaCM for antibodies with very long HCDR3s and low template availability
P. Kodali, C. Schoeder, S. Schmitz, J. Crowe, Jr, und J. Meiler. Proteins, 89 (11): 1458--1472 (November 2021)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Rosetta;
antibody;
benchmark;
homology
loop
modeling;
prediction;
structure
topic_lifescience
Rosetta;antibody;benchmark;homologyloopmodeling;prediction;structuretopic_lifescience
(0)
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1Deep learning improves pancreatic cancer diagnosis using RNA-based variants
A. Al-Fatlawi, N. Malekian, S. Garc\'ıa, A. Henschel, I. Kim, A. Dahl, B. Jahnke, P. Bailey, S. Bolz, A. Poetsch und 4 andere Autor(en). Cancers (Basel), 13 (11): 2654 (Mai 2021)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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association
cancer;
chronic
deep
learning;
pancreatic
pancreatitis;
study
topic_lifescience
transcriptome-wide
associationcancer;chronicdeeplearning;pancreaticpancreatitis;studytopic_lifesciencetranscriptome-wide
(0)
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1A highly contiguous genome assembly of the bat hawkmoth Hyles vespertilio (Lepidoptera: Sphingidae)
M. Pippel, D. Jebb, F. Patzold, S. Winkler, H. Vogel, G. Myers, M. Hiller, und A. Hundsdoerfer. Gigascience, (Januar 2020)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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PacBio
annotation;
assembly;
comparison
gene
genome
hawkmoth-silk
long
moth
reads;
topic_lifescience
PacBioannotation;assembly;comparisongenegenomehawkmoth-silklongmothreads;topic_lifescience
(0)
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1Integration of deep learning-based image analysis and genomic data in cancer pathology: A systematic review
L. Schneider, S. Laiouar-Pedari, S. Kuntz, E. Krieghoff-Henning, A. Hekler, J. Kather, T. Gaiser, S. Fröhling, und T. Brinker. Eur. J. Cancer, (Januar 2022)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Biomarker
Cancer;
Convolutional
Multimodal
Omics
fusion;
identification;
networks;
neural
topic_lifescience
BiomarkerCancer;ConvolutionalMultimodalOmicsfusion;identification;networks;neuraltopic_lifescience
(0)
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1Modeling of protein conformational changes with Rosetta guided by limited experimental data
D. Sala, D. Del Alamo, H. Mchaourab, und J. Meiler. Structure, 30 (8): 1157--1168.e3 (August 2022)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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EPR
Rosetta;
biology;
changes;
conformational
dynamics;
integrative
modeling;
molecular
protein
refinement
spectroscopy;
structural
structure
topic_lifescience
EPRRosetta;biology;changes;conformationaldynamics;integrativemodeling;molecularproteinrefinementspectroscopy;structuralstructuretopic_lifescience
(0)
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1Identifying digenic disease genes via machine learning in the Undiagnosed Diseases Network
S. Mukherjee, J. Cogan, J. Newman, J. Phillips, 3rd, R. Hamid, Undiagnosed Diseases Network, J. Meiler, und J. Capra. Am. J. Hum. Genet., 108 (10): 1946--1963 (Oktober 2021)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Diseases
Network;
UDN;
Undiagnosed
clinical
digenic
disease
disease;
learning;
machine
oligogenic
prediction;
rare
topic_lifescience
DiseasesNetwork;UDN;Undiagnosedclinicaldigenicdiseasedisease;learning;machineoligogenicprediction;raretopic_lifescience
(0)
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1Introduction to the BioChemical Library (BCL): An application-based open-source toolkit for integrated cheminformatics and machine learning in computer-aided drug discovery
B. Brown, O. Vu, A. Geanes, S. Kothiwale, M. Butkiewicz, E. Lowe, Jr, R. Mueller, R. Pape, J. Mendenhall, und J. Meiler. Front. Pharmacol., (Februar 2022)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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BCL;
QSAR;
biochemical
cheminformatics;
deep
design;
discovery;
drug
library;
network;
neural
open-source
topic_lifescience
BCL;QSAR;biochemicalcheminformatics;deepdesign;discovery;druglibrary;network;neuralopen-sourcetopic_lifescience
(0)
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1MarineMetagenomeDB: a public repository for curated and standardized metadata for marine metagenomes
M. Nata'ala, A. Avila Santos, J. Coelho Kasmanas, A. Bartholomäus, J. Saraiva, S. Godinho Silva, T. Keller-Costa, R. Costa, N. Gomes, A. Ponce de Leon Ferreira de Carvalho und 3 andere Autor(en). Environ. Microbiome, 17 (1): 57 (November 2022)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Database;
Marine
Metadata;
Metagenomics;
Microbial
ecology
microbiomes;
topic_lifescience
Database;MarineMetadata;Metagenomics;Microbialecologymicrobiomes;topic_lifescience
(0)
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1Tracing the evolution of the heterotrimeric G protein $\alpha$ subunit in Metazoa
A. Lokits, H. Indrischek, J. Meiler, H. Hamm, und P. Stadler. BMC Evol. Biol., 18 (1): 51 (April 2018)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Evolution;
G
Genome
Heterotrimeric
Orthology;
Paralog;
Whole
annotation;
coupled
duplication
genome
protein
protein;
receptors;
topic_lifescience
Evolution;GGenomeHeterotrimericOrthology;Paralog;Wholeannotation;coupledduplicationgenomeproteinprotein;receptors;topic_lifescience
(0)
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1Common genetic variation indicates separate causes for periventricular and deep white matter hyperintensities
N. Armstrong, K. Mather, M. Sargurupremraj, M. Knol, R. Malik, C. Satizabal, L. Yanek, W. Wen, V. Gudnason, N. Dueker und 76 andere Autor(en). Stroke, 51 (7): 2111--2121 (Juli 2020)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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association
brain;
factors;
genome-wide
matter
neuroimaging;
risk
study;
topic_lifescience
white
associationbrain;factors;genome-widematterneuroimaging;riskstudy;topic_lifesciencewhite
(0)
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1A Mastodon Corpus to Evaluate Federated Microblog Search
M. Wiegmann, J. Reimer, M. Ernst, M. Potthast, M. Hagen, und B. Stein. Proceedings of the First International Workshop on Open Web Search (WOWS 2024), 3689, Seite 37--49. CEUR Workshop Proceedings, (März 2024)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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topic_lifescience
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1Comparison of atom maps
Interdisciplinary Center for Bioinformatics & Leipzig University, Leipzig, Germany, M. Gonzalez Laffitte, N. Beier, N. Domschke, und P. Stadler. Match (Mulh.), 90 (1): 75--102 (2023)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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topic_lifescience
topic_lifescience
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1Resources for combining teaching and research in information retrieval coursework
M. Fröbe, H. Scells, T. Elstner, C. Akiki, L. Gienapp, J. Reimer, S. MacAvaney, B. Stein, M. Hagen, und M. Potthast. Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 13, Seite 1115--1125. New York, NY, USA, ACM, (Juli 2024)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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topic_lifescience
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1Sparse pseudocontact shift NMR data obtained from a non-canonical amino acid-linked lanthanide tag improves integral membrane protein structure prediction
K. Ledwitch, G. Künze, J. McKinney, E. Okwei, K. Larochelle, L. Pankewitz, S. Ganguly, H. Darling, I. Coin, und J. Meiler. J. Biomol. NMR, 77 (3): 69--82 (Juni 2023)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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(IMPs);
(PCSs);
(ncAAs);
Click
Integral
Non-canonical
Pseudocontact
Rosetta;
Structure
acids
amino
chemistry;
membrane
prediction
proteins
shifts
topic_lifescience
(IMPs);(PCSs);(ncAAs);ClickIntegralNon-canonicalPseudocontactRosetta;Structureacidsaminochemistry;membranepredictionproteinsshiftstopic_lifescience
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1Hyperbolic deep learning in computer vision: A survey
P. Mettes, M. Atigh, M. Keller-Ressel, J. Gu, und S. Yeung. (2023)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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1Predictive Manufacturing -- Ein Intelligentes Überwachungssystem zur Erkennung von Anomalien im 3D-Druck
Universität Leipzig, B. Uhrich, S. Lange, Universität Leipzig, M. Carnot, Universität Leipzig, M. Schäfer, und SIEMENS AG Berlin. Ind. 4 0 Manag., 2023 (1): 27--31 (Februar 2023)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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