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1Stability selection enables robust learning of partial differential equations from limited noisy data
S. Maddu, B. Cheeseman, I. Sbalzarini, und C. Müller. (2019)
vor 24 Tagen von @scadsfct
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(cs.LG),
(math.NA),
(physics.data-an),
Analysis
Analysis,
Computer
Data
FOS:
Learning
Machine
Mathematics,
Numerical
Physical
Probability
Statistics
and
information
sciences
sciences,
(cs.LG),(math.NA),(physics.data-an),AnalysisAnalysis,ComputerDataFOS:LearningMachineMathematics,NumericalPhysicalProbabilityStatisticsandinformationsciencessciences,
(0)
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1Efficient Raycasting of Volumetric Depth Images for Remote Visualization of Large Volumes at High Frame Rates
A. Gupta, U. G�nther, P. Incardona, G. Reina, S. Frey, S. Gumhold, und I. Sbalzarini. 16th IEEE Pacific Visualization Symposium, PacificVis 2023, Seoul, Republic of Korea, April 18-21, 2023, Seite 61--70. Seoul, Korea, Republic of, IEEE, (2023)
vor 24 Tagen von @scadsfct
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(computer
Data
Human-centered
Lighting,
Manuals,
PI
Rendering
Servers,
Streaming
Visualization
Visualization,
and
computing,
concepts
control,
graphics),
media,
paradigms
techniques
theory,
visualization,
(computerDataHuman-centeredLighting,Manuals,PIRenderingServers,StreamingVisualizationVisualization,andcomputing,conceptscontrol,graphics),media,paradigmstechniquestheory,visualization,
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1Graph Mining for Complex Data Analytics
A. Petermann, M. Junghanns, S. Kemper, K. Gómez, N. Teichmann, und E. Rahm. 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), Seite 1316--1319. (Dezember 2016)
vor einem Monat von @scadsfct
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Data
Intelligence
Mining;Business
algorithms;Conferences;Graph
analysis;Data
and
design
mining;Business;Algorithm
models;Libraries;Partitioning
DataIntelligenceMining;Businessalgorithms;Conferences;Graphanalysis;Dataanddesignmining;Business;Algorithmmodels;Libraries;Partitioning
(0)
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24.-8. März 2019
C. Rost, A. Thor, und E. Rahm. (2019)
vor einem Monat von @scadsfct
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Analysis
Data
Graph
Graph,
Model,
Temporal
AnalysisDataGraphGraph,Model,Temporal
(0)
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1Artificial intelligence in liver diseases: Improving diagnostics, prognostics and response prediction
D. Nam, J. Chapiro, V. Paradis, T. Seraphin, und J. Kather. JHEP Rep., 4 (4): 100443 (April 2022)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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AI,
Artificial
CNN,
Communications
DICOM,
Diagnosis;
Digital
HCC,
Imaging
Individual
ML,
MVI,
Medicine;
NAFLD,
NASH,
Prognosis
Reporting
TACE,
TRIPOD,
Transparent
WSIs,
a
and
artificial
carcinoma;
chemoembolisation;
convolutional
data
deep
diagnostic
disease;
fatty
for
hepatocellular
images;
imaging;
in
integration
intelligence;
invasion;
learning;
liver
machine
microvascular
model
multimodal
multivariable
network;
neural
non-alcoholic
of
or
prediction
slide
steatohepatitis;
support
system;
transarterial
whole
AI,ArtificialCNN,CommunicationsDICOM,Diagnosis;DigitalHCC,ImagingIndividualML,MVI,Medicine;NAFLD,NASH,PrognosisReportingTACE,TRIPOD,TransparentWSIs,aandartificialcarcinoma;chemoembolisation;convolutionaldatadeepdiagnosticdisease;fattyforhepatocellularimages;imaging;inintegrationintelligence;invasion;learning;livermachinemicrovascularmodelmultimodalmultivariablenetwork;neuralnon-alcoholicoforpredictionslidesteatohepatitis;supportsystem;transarterialwhole
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1Multi-source dataset of e-commerce products with attributes for property matching
D. Ayala, I. Hernández, D. Ruiz, und E. Rahm. Data Brief, 41 (107884): 107884 (April 2022)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Data
Ontology;
Property
engineering;
integration;
matching
DataOntology;Propertyengineering;integration;matching
(0)
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1Automated algorithm selection: Survey and perspectives
P. Kerschke, H. Hoos, F. Neumann, und H. Trautmann. Evol. Comput., 27 (1): 3--45 (2019)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Automated
algorithm
analysis;
approaches;
automated
combinatorial
configuration;
continuous
data
exploratory
feature-based
landscape
learning;
machine
metalearning
optimisation;
selection;
streams.;
Automatedalgorithmanalysis;approaches;automatedcombinatorialconfiguration;continuousdataexploratoryfeature-basedlandscapelearning;machinemetalearningoptimisation;selection;streams.;
(0)
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1Toward Veracity Assessment in RDF Knowledge Bases: An Exploratory Analysis
D. Esteves, A. Rula, A. Reddy, und J. Lehmann. J. Data and Information Quality, (Februar 2018)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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DeFacto,
analysis
benchmark,
checking,
data
data,
exploratory
fact
linked
quality,
trustworthiness,
DeFacto,analysisbenchmark,checking,datadata,exploratoryfactlinkedquality,trustworthiness,
(0)
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1Integration of mathematical model predictions into routine workflows to support clinical decision making in haematology
K. Hoffmann, K. Cazemier, C. Baldow, S. Schuster, Y. Kheifetz, S. Schirm, M. Horn, T. Ernst, C. Volgmann, C. Thiede und 7 andere Autor(en). BMC Med. Inform. Decis. Mak., 20 (1): 28 (Februar 2020)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Clinical
Computer
Data
Haematology;
Individual
Mathematical
Model-based
Routine
Support
decision-making;
management;
modelling;
optimization;
planning;
simulation;
system
therapy
treatment
workflow;
ClinicalComputerDataHaematology;IndividualMathematicalModel-basedRoutineSupportdecision-making;management;modelling;optimization;planning;simulation;systemtherapytreatmentworkflow;
(0)
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1ConvGeN: A convex space learning approach for deep-generative oversampling and imbalanced classification of small tabular datasets
K. Schultz, S. Bej, W. Hahn, M. Wolfien, P. Srivastava, und O. Wolkenhauer. Pattern Recognition, (2024)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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Convex
GAN,
Imbalanced
LoRAS,
Tabular
data
data,
learning,
space
ConvexGAN,ImbalancedLoRAS,Tabulardatadata,learning,space
(0)
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1Machine Learning Made Easy (MLme): a comprehensive toolkit for machine learning-driven data analysis
A. Akshay, M. Katoch, N. Shekarchizadeh, M. Abedi, A. Sharma, F. Burkhard, R. Adam, K. Monastyrskaya, und A. Gheinani. Gigascience, (Januar 2024)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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AutoML;
analysis;
classification
data
learning;
machine
problems;
visualization
AutoML;analysis;classificationdatalearning;machineproblems;visualization
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1Ten topics to get started in medical informatics research
M. Wolfien, N. Ahmadi, K. Fitzer, S. Grummt, K. Heine, I. Jung, D. Krefting, A. Kühn, Y. Peng, I. Reinecke und 7 andere Autor(en). J. Med. Internet Res., (Juli 2023)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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clinical
communication;
data
data;
digital
health
health;
informatics;
interdisciplinary
medical
research
clinicalcommunication;datadata;digitalhealthhealth;informatics;interdisciplinarymedicalresearch
(0)
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2A standardized clinical data harmonization pipeline for scalable AI application deployment (FHIR-DHP): Validation and usability study
E. Williams, M. Kienast, E. Medawar, J. Reinelt, A. Merola, S. Klopfenstein, A. Flint, P. Heeren, A. Poncette, F. Balzer und 6 andere Autor(en). JMIR Med. Inform., (März 2023)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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AI
AI;
FHIR;
IV;
MIMIC
application;
artificial
care
care;
cooperation;
data
data;
deployment;
diagnosis;
fast
for
healthcare
information
intelligence;
intensive
interoperability
interoperability;
mart
medical
patient
pipeline;
research;
resources;
standardization
unit;
usability
AIAI;FHIR;IV;MIMICapplication;artificialcarecare;cooperation;datadata;deployment;diagnosis;fastforhealthcareinformationintelligence;intensiveinteroperabilityinteroperability;martmedicalpatientpipeline;research;resources;standardizationunit;usability
(0)
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1Methods used in the development of common data models for health data: Scoping review
N. Ahmadi, M. Zoch, P. Kelbert, R. Noll, J. Schaaf, M. Wolfien, und M. Sedlmayr. JMIR Med. Inform., (August 2023)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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;
Data
Development
Healthcare
Healthcare;
Informatics
Informatics;
Interoperability
Interoperability;
Medical
Observational
Outcomes
Partnership
Partnership;
Process
Process;
Repositories
Repositories;
Standardized
Suggestive
common
data
data;
electronic
elements
elements;
harmonisation
harmonisation;
health
involvement
model
model;
record
record;
stakeholder
;DataDevelopmentHealthcareHealthcare;InformaticsInformatics;InteroperabilityInteroperability;MedicalObservationalOutcomesPartnershipPartnership;ProcessProcess;RepositoriesRepositories;StandardizedSuggestivecommondatadata;electronicelementselements;harmonisationharmonisation;healthinvolvementmodelmodel;recordrecord;stakeholder
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