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1Application of Machine Learning Methods on the Defect Detection in Shearographic Images
C. Düreth, A. Hornig, I. Koch, und M. Gude. (Dezember 2022)
vor 8 Tagen von @scads.ai
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Application
Learning
Defect
Images
from:scadsfct
Detection
Methods
Machine
Shearographic
ApplicationLearningDefectImagesfrom:scadsfctDetectionMethodsMachineShearographic
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2Deep reinforcement learning with artificial microswimmers
R. Pradip, und F. Cichos. Emerging Topics in Artificial Intelligence (ETAI) 2022, 12204, Seite 104--110. SPIE, (2022)
vor 8 Tagen von @scadsfct
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Deep
artificial
learning
microswimmers
reinforcement
Deepartificiallearningmicroswimmersreinforcement
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2Deep reinforcement learning with artificial microswimmers
R. Pradip, und F. Cichos. Emerging Topics in Artificial Intelligence (ETAI) 2022, 12204, Seite 104--110. SPIE, (2022)
vor 8 Tagen von @scads.ai
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microswimmers
artificial
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Deep
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microswimmersartificiallearningreinforcementDeepfrom:scadsfct
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2Graph-Based Disease Prediction in Neuroimaging: Investigating the Impact of Feature Selection
D. Kiakou, A. Adamopoulos, und N. Scherf. Worldwide Congress on “Genetics, Geriatrics and Neurodegenerative Diseases Research", Seite 223--230. Springer, (2022)
vor 8 Tagen von @scadsfct
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Disease
Feature
Graph-Based
Impact
Investigating
Neuroimaging
Prediction
Selection
learning
DiseaseFeatureGraph-BasedImpactInvestigatingNeuroimagingPredictionSelectionlearning
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D. Kiakou, A. Adamopoulos, und N. Scherf. Worldwide Congress on “Genetics, Geriatrics and Neurodegenerative Diseases Research", Seite 223--230. Springer, (2022)
vor 8 Tagen von @scads.ai
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Investigating
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Selection
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2Deep reinforcement learning with artificial microswimmers

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