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1Machine Learning Based Mobile Capacity Estimation for Roadside Parking
A. Kramm, E. Peukert, A. Ludwig, und B. Franczyk. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, (2024)
vor 2 Tagen von @scadsfct
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Based
Capacity
Estimation
Learning
Machine
Mobile
Parking
Roadside
BasedCapacityEstimationLearningMachineMobileParkingRoadside
(0)
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2Cloudy with a chance of precision: satellite’s autoconversion rates forecasting powered by machine learning
M. Novitasari, J. Quaas, und M. Rodrigues. Environmental Data Science, (2024)
vor 2 Tagen von @scadsfct
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autoconversion
forecasting
learning
machine
rates
satellite
autoconversionforecastinglearningmachineratessatellite
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2A Light-weight and Unsupervised Method for Near Real-time Behavioral Analysis using Operational Data Measurement
T. Vargis, und S. Ghiasvand. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis, Dallas, Texas, USA, (Januar 2022)arXiv:2402.05114 cs.
vor 2 Tagen von @scads.ai
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Parallel,
myOwn
from:ghiasvan
Learning
and
Computer
Cluster
Distributed,
Computing,
Machine
Science
Parallel,myOwnfrom:ghiasvanLearningandComputerClusterDistributed,Computing,MachineScience
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2A Light-weight and Unsupervised Method for Near Real-time Behavioral Analysis using Operational Data Measurement
T. Vargis, und S. Ghiasvand. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis, Dallas, Texas, USA, (Januar 2022)arXiv:2402.05114 cs.
vor 2 Tagen von @ghiasvan
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Cluster
Computer
Computing,
Distributed,
Learning
Machine
Parallel,
Science
and
myOwn
ClusterComputerComputing,Distributed,LearningMachineParallel,ScienceandmyOwn
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1Explainable Earth Surface Forecasting under Extreme Events
O. Pellicer-Valero, M. Fernández-Torres, C. Ji, M. Mahecha, und G. Camps-Valls. (2024)
vor 9 Tagen von @joum576e
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(cs.LG),
Computer
FOS:
Learning
Machine
and
information
sciences
sciences,
topic_earthenvironment
(cs.LG),ComputerFOS:LearningMachineandinformationsciencessciences,topic_earthenvironment
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1Stability selection enables robust learning of differential equations from limited noisy data
S. Maddu, {. Cheeseman, {. Sbalzarini, und {. Müller. Proceedings of the Royal Society of London : Series A, Mathematical, physical and engineering sciences, (Juni 2022)Publisher Copyright: © 2022 Royal Society Publishing. All rights reserved..
vor 14 Tagen von @scadsfct
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topic_lifescience
FIS_scads
PAR
differential
equations,
learning
learning,
machine
proteins,
regression,
selection,
sparse
stability
statistical
theory
topic_lifescienceFIS_scadsPARdifferentialequations,learninglearning,machineproteins,regression,selection,sparsestabilitystatisticaltheory
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1RTASS: a RunTime Adaptable and Scalable System for Network-on-Chip-Based Architectures
N. Charaf, J. Haase, A. Kulisch, {. Elm, und D. Göhringer. 2023 26th Euromicro Conference on Digital System Design (DSD), Seite 585--592. IEEE, (08.09.2023)Publisher Copyright: © 2023 IEEE.; 26th Euromicro Conference on Digital System Design, DSD 2023 ; Conference date: 06-09-2023 Through 08-09-2023.
vor 14 Tagen von @scadsfct
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topic_federatedlearn
Computer
Embedded
FIS_scads
Machine
Runtime,
Scalability,
Shape
algorithms,
architecture,
computing,
learning
vision,
topic_federatedlearnComputerEmbeddedFIS_scadsMachineRuntime,Scalability,Shapealgorithms,architecture,computing,learningvision,
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2Assessing the Impact of Image Dataset Features on Privacy-Preserving Machine Learning
L. Lange, M. Heykeroth, und E. Rahm. arXiv preprint arXiv:2409.01329, (September 2024)
vor 14 Tagen von @scadsfct
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area_responsibleai
area_bigdata
(cs.CR),
(cs.CV),
(cs.LG),
Computer
Cryptography
FOS:
Learning
Machine
Pattern
Recognition
Security
Vision
and
ep
information
sciences
area_responsibleaiarea_bigdata(cs.CR),(cs.CV),(cs.LG),ComputerCryptographyFOS:LearningMachinePatternRecognitionSecurityVisionandepinformationsciences
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1Stability selection enables robust learning of partial differential equations from limited noisy data
S. Maddu, B. Cheeseman, I. Sbalzarini, und C. Müller. (2019)
vor 2 Monaten von @scadsfct
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(cs.LG),
(math.NA),
(physics.data-an),
Analysis
Analysis,
Computer
Data
FOS:
Learning
Machine
Mathematics,
Numerical
Physical
Probability
Statistics
and
information
sciences
sciences,
(cs.LG),(math.NA),(physics.data-an),AnalysisAnalysis,ComputerDataFOS:LearningMachineMathematics,NumericalPhysicalProbabilityStatisticsandinformationsciencessciences,
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1Common features in lncRNA annotation and classification: A survey
C. Klapproth, R. Sen, P. Stadler, S. Findeiß, und J. Fallmann. Noncoding RNA, 7 (4): 77 (Dezember 2021)
vor 3 Monaten von @scadsfct
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classification
coding
extraction;
feature
learning
lncRNA;
machine
problems;
sequence;
classificationcodingextraction;featurelearninglncRNA;machineproblems;sequence;
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