Publications

Lucas Lange, Maurice-Maximilian Heykeroth, und Erhard Rahm. Assessing the Impact of Image Dataset Features on Privacy-Preserving Machine Learning. arXiv preprint arXiv:2409.01329, arXiv, September 2024. [PUMA: (cs.CR), (cs.CV), (cs.LG), Computer Cryptography FOS: Learning Machine Pattern Recognition Security Vision and area_bigdata area_responsibleai ep information sciences xack yaff]

Lucas Lange, Nils Wenzlitschke, und Erhard Rahm. Generating Synthetic Health Sensor Data for Privacy-Preserving Wearable Stress Detection. Sensors, (24)10:3052, MDPI, 2024. [PUMA: area_bigdata area_responsibleai ep imported xack yaff]

Hermann Diebel-Fischer, Lutz Hellmig, und Maya Tischler. Technik und Verantwortung im Zeitalter der Digitalisierung. Universität Rostock, 2022. [PUMA: area_responsibleai imported xack yaff]

Hermann Diebel-Fischer, und Lutz Hellmig. Ethische Fragen und informatische Modelle – eine symbiotische Beziehung in der informatischen Bildung. 755--760, Gesellschaft für Informatik,Bonn, 2022. [PUMA: area_responsibleai imported xack yaff]

Carina Geldhauser, und Hermann Diebel-Fischer. Is diverse and inclusive AI trapped in the gap between reality and algorithmizability?. Northern Lights Deep Learning Conference, 75--80, 2024. [PUMA: area_responsibleai imported xack yaff]

Maja Schneider, Peter Christen, Erhard Rahm, Jonathan Schneider, und Lea Löffelmann. Tuning the Utility-Privacy Trade-Off in Trajectory Data.. EDBT, 839--842, 2023. [PUMA: area_bigdata area_responsibleai imported xack yaff]