PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Ghaffari Laleh, Narmin"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Deep learning identifies inflamed fat as a risk factor for lymph node metastasis in early colorectal cancer

, , , , , , , , , , , , , , , , und . J. Pathol., 256 (3): 269--281 (März 2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Ghaffari Laleh, Narmin
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Ghaffari Laleh, Narmin
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Medical domain knowledge in domain-agnostic generative AI, , , und . NPJ Digit. Med., 5 (1): 90 (Juli 2022)Deep learning identifies inflamed fat as a risk factor for lymph node metastasis in early colorectal cancer, , , , , , , , , und 7 andere Autor(en). The Journal of Pathology, 256 (3): 269–281 (Dezember 2021)Deep learning identifies inflamed fat as a risk factor for lymph node metastasis in early colorectal cancer, , , , , , , , , und 7 andere Autor(en). J. Pathol., 256 (3): 269--281 (März 2022)Classical mathematical models for prediction of response to chemotherapy and immunotherapy, , , , , , , , , und . PLoS Comput. Biol., 18 (2): e1009822 (Februar 2022)Swarm learning for decentralized artificial intelligence in cancer histopathology, , , , , , , , , und 17 andere Autor(en). Nat. Med., 28 (6): 1232--1239 (Juni 2022)Predicting mutational status of driver and suppressor genes directly from histopathology with Deep Learning: A systematic study across 23 solid tumor types, , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). Front. Genet., (2021)Benchmarking weakly-supervised deep learning pipelines for whole slide classification in computational pathology, , , , , , , , , und 13 andere Autor(en). Med. Image Anal., 79 (102474): 102474 (Juli 2022)Weakly supervised annotation-free cancer detection and prediction of genotype in routine histopathology, , , , , , , , , und 9 andere Autor(en). J. Pathol., 256 (1): 50--60 (Januar 2022)Artificial intelligence predicts immune and inflammatory gene signatures directly from hepatocellular carcinoma histology, , , , , , , , , und 10 andere Autor(en). J. Hepatol., 77 (1): 116--127 (Juli 2022)Artificial intelligence-based detection of FGFR3 mutational status directly from routine histology in bladder cancer: A possible preselection for molecular testing?, , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). Eur. Urol. Focus, 8 (2): 472--479 (März 2022)