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Modelagem dinâmica espacial aplicada à previsão da demanda hídrica

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(2021)

Abstract

O crescimento populacional, as variações climáticas e o desenvolvimento dos padrões de consumo tendem a acentuar os períodos de escassez hídrica em diversas conjunturas globais. Nesse viés, as previsões relacionadas ao consumo de água são fundamentais para a elaboração de projetos capazes de mitigar as complicações das secas e aumentar a resiliência dos sistemas de abastecimento. Assim, o presente trabalho realiza uma previsão da demanda hídrica urbana através de modelagem dinâmica baseada em Autômatos Celulares (AC’s). A cidade de Fortaleza (CE) foi utilizada como estudo de caso a fim de prospectar o consumo de água para o ano de 2040. Os resultados apontam que o prolongamento das tendências atuais de crescimento dos padrões de consumo de Fortaleza, devem gerar uma taxa de crescimento médio anual de, aproximadamente, 0, 96%, propiciando um aumento de 33% de 2010 (ano base) a 2040 (horizonte de previsão). Diante de tal conjuntura, é extremamente necessário desenvolver estratégias capazes de reduzir os padrões de consumo e conceber balanços hídricos favoráveis.Population growth, climatic variations and the development of consumption patterns tend to accentuate periods of water scarcity in several global conjunctures. In this bias, forecasts related to water consumption are fundamental for the elaboration of projects capable of mitigating the complications of droughts and increasing the resilience of supply systems. Thus, the present work makes a forecast of urban water demand through dynamic modeling based on Cellular Automata (AC’s). The city of Fortaleza (CE …

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